ApiClo Dokümanları

VS Kodu'da otonom kodlama görevleri için iyidir. ApiClo iki şekilde bağlanabilir.

Seçenek A: OpenAI Uyumlu

1. 1

   VS Code Marketplace'ten Cline'ı yükleyin ve Ayarlar / API Yapılandırmasını açın.

2. 2

   API Sağlayıcı olarak OpenAI Uyumlu'yu seçin.

3. 3

   Tam Temel URL'yi /v1 ile ayarlayın: https://apiclo.com/v1.

4. 4

   API Anahtarı: sk-hub anahtarınız. Model Kimliği: Claude-sonnet-5 veya Claude-opus-4-8.

5. 5

   Profili kaydedin ve önce testi gönderin: Yalnızca yanıtla Tamam.

Seçenek B: Yerel mod için Anthropic Mesajlar

1. 1

   Cline yapınız Anthropic sağlayıcıyı gerektiriyorsa Özel temel URL kullan seçeneğini etkinleştirin.

2. 2

   Özel Temel URL: https://apiclo.com . Buraya /v1 eklemeyin; Cline /v1/messages'ın kendisini çağırır.

3. 3

   API Anahtarı: sk-hub anahtarınız. Model: Claude-sonnet-5 veya Claude-opus-4-8.

4. 4

   Anthropic yerel mod kararsızsa OpenAI uyumlu Seçenek A'ya dönün.

Kaydettikten sonra şunu gönderin: Yalnızca yanıtla Tamam. İkinci test: Mevcut klasöre bakın ve README.md dosyasının mevcut olup olmadığını söyleyin; hiçbir şeyi değiştirmeyin.

Roo Code, Cline ile hemen hemen aynı kurulumu kullanır ancak sağlayıcı profil etiketleri farklı olabilir.

1. 1

   Roo Kodu'u VS Code Extensions'tan yükleyin ve Roo Code panelini açın.

2. 2

   ApiClo'da API Anahtarları altında bir API anahtarı oluşturun.

3. 3

   API Yapılandırması / Sağlayıcı / Profili açın.

4. 4

   Varsayılan olarak OpenAI uyumlu bir profil seçin: Temel URL https://apiclo.com/v1 ve bir ApiClo model kimliği.

5. 5

   Yalnızca yerel/gelişmiş mod için /v1 olmadan Anthropic + özel temel URL https://apiclo.com'u kullanın.

6. 6

   Profili kaydedin, Tamam'ı doğrulayın ve ardından bir dosya görevi çalıştırın.

7. 7

   İkinci test: Roo'dan mevcut klasörü okumasını ve dosyaları düzenlemeden README.md dosyasının mevcut olup olmadığını söylemesini isteyin.

Kilo için Özel Sağlayıcıyı kullanın. Cline/Roo'dan farklı olarak Temel URL genellikle /v1 ile girilir.

1. 1

   Kilo Kodu'u VS Code Extensions'tan yükleyin ve Ayarlar / API Yapılandırmasını açın.

2. 2

   ApiClo -> API Anahtarları'ndan bir sk-hub API anahtarı alın.

3. 3

   Özel Sağlayıcı Oluşturun: Sağlayıcı Kimliği apiclaude, Görünen Ad ApiClo.

4. 4

   Claude modelleri için varsayılan olarak Sağlayıcı API'si: OpenAI Uyumlu ve Temel URL https://apiclo.com/v1'i seçin.

5. 5

   Sağlayıcı API'sini kullanın: Anthropic Mesajlar yalnızca Kilo'nun açıkça yerel Mesajlar moduna ihtiyacı olduğunda.

6. 6

   Model Kimliği: Claude-sonnet-5, Claude-opus-4-8 veya Claude-fable-5.

7. 7

   Sağlayıcıyı kaydedin ve iki test çalıştırın: Yalnızca yanıtla Tamam; daha sonra proje dosyası listesini düzenleme yapmadan okuyun.

Continue, config.yaml aracılığıyla yapılandırılır. Model sohbetini verin, rolleri düzenleyin, uygulayın ve özetleyin.

1. 1

   Devam et'ı yükleyin ve yapılandırmayı açın: Continue -> Ayarlar -> config.yaml'ı açın.

2. 2

   Zaten özel modelleriniz varsa, değiştirmeden önce eski config.yaml dosyasını kaydedin.

3. 3

   Aşağıdaki bloğu yapıştırın ve YOUR_API_KEY'inizi sk-hub anahtarınızla değiştirin.

4. 4

   Yeniden başlatın Continue edin veya IDE'de Yeniden Yükleme Penceresini çalıştırın.

5. 5

   Ağır bir görevden önce sohbeti test edin, düzenleyin ve küçük bir dosya üzerinde uygulayın.

name: ApiClo
version: 1.0.0
schema: v1
models:
  - name: Claude Sonnet 5
    provider: openai
    model: claude-sonnet-5
    apiBase: https://apiclo.com/v1
    apiKey: YOUR_API_KEY
    capabilities:
      - tool_use
    roles:
      - chat
      - edit
      - apply
      - summarize
    defaultCompletionOptions:
      temperature: 0
context:
  - provider: code
  - provider: docs
  - provider: diff
  - provider: terminal
  - provider: problems
  - provider: folder
  - provider: codebase

This example does not impose hard contextLength or maxTokens values. Continue uses the selected model's capabilities and shows the active configuration in Continue Console → Options.

In a long Agent session, click Compact conversation, the converging-arrows icon under the latest response. Once context reaches 60%, the same action is available from the context indicator beside the input. Continue keeps a technical summary and sends it with only the newer turns. This compacts history rather than truncating the active task. After compaction, inspect the next request in Continue Console: it should contain the summary and only newer turns, not hundreds of old tool_result blocks.

If Continue rejects provider: openai, use its OpenAI-compatible/custom provider with the same apiBase/apiKey/model. For model, use claude-sonnet-5 or claude-opus-4-8 without the apiclaude/ prefix.

VS Code yerleşik Özel Uç Nokta için modelleri kullanıcı yapılandırma dosyasına ekleyin.

1. 1

   VS Code Kullanıcı ayarları klasörünü açın ve mevcut değilse chatLanguageModels.json dosyasını oluşturun.

2. 2

   JSON'u aşağıya yapıştırın ve YOUR_API_KEY'inizi sk-hub anahtarınızla değiştirin.

3. 3

   URL'nin /v1/chat/completions ile bitip bitmediğini kontrol edin.

4. 4

   Geliştiriciyi Çalıştır: Pencereyi Yeniden Yükle.

5. 5

   VS Code sohbetinde Claude Sonnet 5'i seçin ve testi Yalnızca yanıtla Tamam'ı gönderin.

[
  {
    "name": "ApiClo",
    "vendor": "customendpoint",
    "apiKey": "YOUR_API_KEY",
    "apiType": "chat-completions",
    "models": [
      {
        "id": "claude-sonnet-5",
        "name": "Claude Sonnet 5",
        "url": "https://apiclo.com/v1/chat/completions",
        "toolCalling": true,
        "vision": true,
        "maxInputTokens": 1000000,
        "maxOutputTokens": 64000,
        "streaming": true
      },
      {
        "id": "claude-opus-4-8",
        "name": "Claude Opus 4.8",
        "url": "https://apiclo.com/v1/chat/completions",
        "toolCalling": true,
        "vision": true,
        "maxInputTokens": 1000000,
        "maxOutputTokens": 64000,
        "streaming": true
      }
    ]
  }
]

En basit akış: ApiClo OpenAI uyumlu bir uç nokta olarak bağlayın.

1. 1

   İmleç Ayarlarını, Modellerini veya API Anahtarlarını açın.

2. 2

   OpenAI uyumlu özel bir uç noktayı etkinleştirin.

3. 3

   Temel URL: https://apiclo.com/v1. API anahtarı: sk-hub anahtarınız.

4. 4

   Model kimliğini ekleyin: düzenli çalışma için Claude-sonnet-5, yoğun muhakeme/kodlama için Claude-opus-4-8.

5. 5

   Ayarları kaydedin, İmleç sohbetinde modeli seçin ve Yalnızca yanıtla Tamam'ı gönderin.

6. 6

   İmleç /v1'in kendisini eklerse, kök URL'yi ikinci /v1 olmadan bırakın.

Trae, Ayarlar -> Modeller -> Model Ekle -> Özel Yapılandırma yoluyla bağlanır.

1. 1

   Trae'yi yükleyin ve oturum açın; aksi takdirde Modeller bölümü gizlenebilir.

2. 2

   Ayarlar -> Modeller -> Model Ekle -> Özel Yapılandırma'yı açın.

3. 3

   Trae tam /v1 uç noktasını isterse Claude için API Formatı Anthropic Mesajlar, URL https://apiclo.com veya https://apiclo.com/v1 seçeneğini seçin.

4. 4

   OpenAI Tamamlamaları için https://apiclo.com/v1 adresini ve claude-sonnet-5 model kimliğini kullanın.

5. 5

   API Anahtarını yapıştırın, modeli kaydedin ve Yalnızca yanıtla Tamam testini çalıştırın.

6. 6

   Trae boş bir yanıt gösterirse maksimum çıktıyı azaltın ve tam API Formatını kontrol edin.

ApiClo OpenAI uyumlu bir sağlayıcı olarak bağlayın.

1. 1

   Şirket içinde barındırılan kullanıcı arayüzünüz için sağlayıcı yönetici ayarlarını veya env yapılandırmasını açın.

2. 2

   OpenAI uyumlu bir sağlayıcı seçin.

3. 3

   OPENAI_API_BASE_URL=https://apiclo.com/v1 ve OPENAI_API_KEY=sk-hub-...'ı ayarlayın.

4. 4

   DEFAULT_MODEL=claude-sonnet-5 ekleyin veya kullanıcı arayüzünde modeli seçin.

5. 5

   Kullanıcı arayüzü kapsayıcısını/işlemini yeniden başlatın ve kısa bir test gönderin.

Kullanıcı arayüzü /v1'in kendisini ekliyorsa https://apiclo.com kökünü kullanın veya fazladan /v1'i ayardan kaldırın.

Claude Code genellikle /v1 içermeyen Anthropic uyumlu bir temel URL bekler.

1. 1

   Node.js 18+ sürümünü kontrol edin: node --version.

2. 2

   Claude Codenu yükleyin: npm install -g @anthropic-ai/claude-code@latest.

3. 3

   Kurulumu kontrol edin: Claude --version.

4. 4

   ApiClo için ANTHROPIC_AUTH_TOKEN + ANTHROPIC_BASE_URL'yi kullanın; ANTHROPIC_API_KEY yalnızca x-api anahtarı gerektiren istemciler içindir.

5. 5

   Set CLAUDE_CODE_AUTO_COMPACT_WINDOW=180000 so Claude Code summarizes a long session before the 200k boundary. This does not limit response size.

6. 6

   Öncelikle doğrudan /v1/messages isteğiyle ağ geçidini doğrulayın, ardından Claude'u aynı kabuk oturumundan başlatın.

7. 7

   Claude Code'da /status komutunu çalıştırın ve bunun ApiClo temel URL'sini ve etkin belirteç kaynağını gösterdiğini doğrulayın.

# macOS / Linux
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="sk-hub-..."
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://apiclo.com"
export ANTHROPIC_MODEL="claude-sonnet-5"
export CLAUDE_CODE_AUTO_COMPACT_WINDOW="180000"
claude

# Windows PowerShell
$env:ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="sk-hub-..."
$env:ANTHROPIC_BASE_URL="https://apiclo.com"
$env:ANTHROPIC_MODEL="claude-sonnet-5"
$env:CLAUDE_CODE_AUTO_COMPACT_WINDOW="180000"
claude

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://apiclo.com",
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "sk-hub-...",
    "CLAUDE_CODE_AUTO_COMPACT_WINDOW": "180000"
  }
}

# macOS / Linux
curl -X POST "https://apiclo.com/v1/messages" \
  -H "Authorization: Bearer sk-hub-..." \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{"model":"claude-sonnet-5","max_tokens":1,"messages":[{"role":"user","content":"."}]}'

# Windows PowerShell
Invoke-RestMethod -Method Post -Uri "https://apiclo.com/v1/messages" `
  -Headers @{ "Authorization" = "Bearer sk-hub-..."; "anthropic-version" = "2023-06-01" } `
  -ContentType "application/json" `
  -Body '{"model":"claude-sonnet-5","max_tokens":1,"messages":[{"role":"user","content":"."}]}'

Duman msg_ ile JSON'u döndürürse, URL ve anahtar çalışır. Eğer 401 değerini döndürürse, istemci anahtarı yanlış başlıkla göndermiştir; ANTHROPIC_API_KEY'i yalnızca bir x-api-key senaryosu için kullanın.

Codex, config.toml'deki özel bir sağlayıcı aracılığıyla ApiClo'a yönlendirilebilir.

1. 1

   Codex Masaüstü / IDE'de dişliye tıklayın, ardından Codex Ayarları → config.toml'u açın; CLI aynı ~/.codex/config.toml dosyasını kullanır.

2. 2

   Sağlayıcıyı kullanıcı düzeyindeki yapılandırmaya ekleyin çünkü .codex/config.toml projesi sağlayıcı/auth'u tanımlamamalıdır.

3. 3

   APICLAUDE_API_KEY'i sk-hub anahtarınıza ayarlayın. Bu değişken adı aşağıdaki env_key tarafından seçilir.

4. 4

   Wire_api = Answers'ı koruyun: mevcut Codex'te bu, desteklenen sağlayıcı protokolüdür.

5. 5

   Codex bir test klasöründe çalıştırın ve Yalnızca yanıtla Tamam seçeneğini doğrulayın.

model = "claude-sonnet-5"
model_provider = "apiclaude"

[model_providers.apiclaude]
name = "ApiClo"
base_url = "https://apiclo.com/v1"
env_key = "APICLAUDE_API_KEY"
wire_api = "responses"

# macOS / Linux
export APICLAUDE_API_KEY="sk-hub-..."
codex

# Windows PowerShell
$env:APICLAUDE_API_KEY="sk-hub-..."
codex

Codex sağlayıcı yapılandırmasını reddederse önce Codex'i güncelleyin. Wire_api'yi Sohbet Tamamlamalarına değiştirmeyin: mevcut Codex belgeleri, yanıtları desteklenen sağlayıcı protokolü olarak tanımlar.

OpenCode, opencode.json aracılığıyla sağlayıcı yapılandırmasını destekler.

1. 1

   Bir test projesine gidin: cd ~/Desktop/my-project.

2. 2

   OpenCode'u yükleyin: curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash veya npm kurulumu -g opencode-ai.

3. 3

   Kurulumu kontrol edin: opencode --version ve opencode --help.

4. 4

   Proje kökünde opencode.json oluşturun ve yapılandırmayı aşağıya yapıştırın.

5. 5

   Anahtarı açık kod sağlayıcıları oturum açma --provider apiclaude ile kaydedin.

6. 6

   Açık kodu çalıştırın ve Tamam/salt okunur testini gerçekleştirin.

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "provider": {
    "apiclaude": {
      "npm": "@ai-sdk/openai-compatible",
      "name": "ApiClo",
      "options": {
        "baseURL": "https://apiclo.com/v1"
      },
      "models": {
        "claude-sonnet-5": {
          "name": "claude-sonnet-5"
        }
      }
    }
  },
  "model": "apiclaude/claude-sonnet-5"
}

OpenClaw, models.json aracılığıyla iki sağlayıcı moduyla bağlanabilir.

1. 1

   Platformunuz için OpenClaw'ı yükleyin ve openclaw --version'ı kontrol edin.

2. 2

   OpenClaw modelleri dosyasını bulun veya yapılandırma klasöründe models.json dosyasını oluşturun.

3. 3

   Claude Mesajları modu için, baseUrl https://apiclo.com ile sağlayıcı apiclaude-messages'ı kullanın.

4. 4

   OpenAI Tamamlamalar modu için, baseUrl https://apiclo.com/v1 ile apiclaude-openai sağlayıcısını kullanın.

5. 5

   apiKey'i sk-hub anahtarınızla değiştirin ve bir projede salt okunur bir test çalıştırın.

{
  "models": {
    "mode": "merge",
    "providers": {
      "apiclaude-messages": {
        "baseUrl": "https://apiclo.com",
        "apiKey": "sk-hub-...",
        "auth": "token",
        "api": "anthropic-messages",
        "models": [
          {
            "id": "claude-sonnet-5",
            "name": "claude-sonnet-5",
            "contextWindow": 1000000,
            "maxTokens": 64000
          }
        ]
      },
      "apiclaude-openai": {
        "baseUrl": "https://apiclo.com/v1",
        "apiKey": "sk-hub-...",
        "auth": "token",
        "api": "openai-completions",
        "models": [
          { "id": "claude-opus-4-8", "name": "claude-opus-4-8" }
        ]
      }
    }
  }
}

Qwen Code OpenAI uyumlu bir istemci olarak kurulursa OPENAI_* değişkenleri yeterlidir.

1. 1

   Node.js'yi kontrol edin: node --version.

2. 2

   Qwen Kodunu yükleyin: npm install -g @qwen-code/qwen-code@latest.

3. 3

   qwen --version ve qwen --help'i kontrol edin.

4. 4

   OpenAI uyumlu mod için OPENAI_API_KEY, OPENAI_BASE_URL ve OPENAI_MODEL'i ayarlayın.

5. 5

   Qwen Code derlemeniz Anthropic env'yi destekliyorsa Claude modelleri için ANTHROPIC_AUTH_TOKEN + https://apiclo.com kullanabilirsiniz.

6. 6

   Qwen'i çalıştırın ve Tamam/salt okunur testini gerçekleştirin.

export OPENAI_API_KEY="sk-hub-..."
export OPENAI_BASE_URL="https://apiclo.com/v1"
export OPENAI_MODEL="claude-sonnet-5"
qwen

$env:OPENAI_API_KEY="sk-hub-..."
$env:OPENAI_BASE_URL="https://apiclo.com/v1"
$env:OPENAI_MODEL="claude-sonnet-5"
qwen

Aider, OpenAI uyumlu değişkenler aracılığıyla çalışır.

1. 1

   Aider'ı yükleyin: python -m pip install -U aider-chat.

2. 2

   Git projesinde test düzenlemelerinin güvenli olduğu bir terminal açın.

3. 3

   OPENAI_API_BASE ve OPENAI_API_KEY'i ayarlayın.

4. 4

   Aider --model openai/claude-sonnet-5'i çalıştırın.

5. 5

   Öncelikle bir dosyayı açıklamasını isteyin; yalnızca bağlantı doğrulandıktan sonra düzenlemelere izin verin.

Pi, bir model dosyası aracılığıyla bağlanır ve Anthropic Mesajları veya OpenAI uyumlu modu kullanabilir.

1. 1

   Pi'yi bir macOS/Linux/WSL ortamına yükleyin ve pi --version'ı kontrol edin.

2. 2

   ~/.pi/agent ve bir models.json dosyası oluşturun.

3. 3

   OpenAI uyumlu mod için baseUrl https://apiclo.com/v1 ve claude-sonnet-5 modelini ayarlayın.

4. 4

   Anthropic Mesajlar modu için baseUrl https://apiclo.com ve claude-sonnet-5 modelini kullanın.

5. 5

   Anahtarı APICLAUDE_API_KEY aracılığıyla veya doğrudan yerel yapılandırmada iletin, ardından pi'yi çalıştırın ve Tamam/salt okunur testini gerçekleştirin.

{
  "providers": {
    "apiclaude-openai": {
      "baseUrl": "https://apiclo.com/v1",
      "apiKey": "${APICLAUDE_API_KEY}",
      "api": "openai-completions",
      "models": [
        { "id": "claude-sonnet-5", "name": "claude-sonnet-5" }
      ]
    }
  },
  "defaultModel": "apiclaude-openai/claude-sonnet-5"
}

Yapınız özel bir OpenAI/Anthropic uç nokta belirlemenize izin vermediği sürece Gemini CLI şu anda iyi bir doğrudan ApiClo hedefi değildir.

1. 1

   Öncelikle Gemini CLI sürümünüzün özel bir temel URL ayarına sahip olup olmadığını kontrol edin.

2. 2

   Özel uç nokta kullanılamıyorsa Google sistem değişkenlerini geçersiz kılmaya çalışmayın: Cline, Roo, Kilo veya Qwen Code'u kullanın.

3. 3

   OpenAI uyumlu özel bir uç nokta mevcutsa https://apiclo.com/v1 Temel URL'sini, sk-hub API anahtarını ve claude-sonnet-5 modelini kullanın.

4. 4

   Kurulumdan sonra yalnızca salt okunur bir test çalıştırın. İstemci hâlâ Google uç noktasını arıyorsa desteklenen bir CLI'ye geçin.

Yerleşik Hermes, ApiClon içinde yaşar: denge, model, bellek ve geçmiş, Aracılar tarafından yönetilir.

1. 1

   Ajanlar'ı açın ve Hermes'i seçin.

2. 2

   Ücretli listeden bir model seçin: Claude-sonnet-5, Claude-opus-4-8, Claude-sonnet-4-6.

3. 3

   Web sayfaları için sohbette web içeriğini etkinleştirin; URL, ApiClo okuyucu/tarayıcı geri dönüşü aracılığıyla okunacaktır.

4. 4

   Hermes'in bilgisayarınızla çalışmasına izin vermek için Desktop Bridge'i indirin, bir eşleştirme kodu oluşturun ve yalnızca gerekli dosya veya klasör izinlerini verin.

5. 5

   Uzun görevler için zincirin ortasında sebepsiz yere model değiştirmekten kaçının; önbelleğe ve bağlama yardımcı olur.

Yerel yönlendirici, bir istemci yalnızca localhost ile konuştuğunda veya anahtarı makinede merkezileştirmek istediğinizde kullanışlıdır.

1. 1

   ApiClo Masaüstü Köprüsü'i indirin ve IDE/CLI ile aynı makinede çalıştırın.

2. 2

   Yukarı akış sk-hub anahtarını Masaüstü Köprüsü'ne yapıştırın.

3. 3

   Modelleri getir'e tıklayın ve model listesinin yüklendiğinden emin olun.

4. 4

   Yönlendiriciyi başlat'a tıklayın.

5. 5

   IDE/CLI'de Yerel Temel URL http://127.0.0.1:18441/v1'i ve boş olmayan herhangi bir istemci API anahtarını ayarlayın.

6. 6

   Yalnızca Test Yanıtı Tamam; yanıt vermezse, yerel yönlendiricinin çalıştığını ve 18441 numaralı bağlantı noktasının boş olduğunu kontrol edin.

Önce Modelleri getir'e, ardından Yönlendiriciyi başlat'a tıklayın. IDE'de genel URL'yi değil, yerel Temel URL'yi kullanın.

IDE'ler, SDK'lar ve çoğu kendi kendine barındırılan arayüz için ana yol.

curl https://apiclo.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-5",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}],
    "max_tokens": 512,
    "stream": true
  }'

Claude Mesajlar API'sini bekleyen müşteriler için bunu kullanın.

curl https://apiclo.com/v1/messages \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-5",
    "max_tokens": 512,
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'

Responses wire API'sine ihtiyaç duyan istemciler için bunu kullanın.

curl https://apiclo.com/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-5",
    "input": "Write a short checklist for release QA."
  }'

Komut dosyaları, arka uç işleri ve testler için iyidir.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://apiclo.com/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="claude-sonnet-5",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hi"}],
    max_tokens=512,
)

print(response.choices[0].message.content)

Ön uç destekli API rotaları ve Node.js hizmetleri için iyidir.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.APICLAUDE_API_KEY,
  baseURL: "https://apiclo.com/v1",
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "claude-sonnet-5",
  messages: [{ role: "user", content: "Hi" }],
  max_tokens: 512,
});

console.log(response.choices[0].message.content);