客服工单分流
从同一工单判断紧急程度、负责团队和严重性。
发送状态和类型化问题,在一个结构化响应中获得概率、选项或评分。
从同一工单判断紧急程度、负责团队和严重性。
选择下一队列或操作,并保留完整概率分布。
在工作流继续之前执行多个原子检查。
在 DeepSeek Harness 中打开 Settings → Models → Add model provider → Custom model API,选择 OpenAI Chat Completions,地址填写 https://apiclo.com/v1。Harness 是客户端,费用由所选 ApiClo 模型与费率决定。此配置不会接入 DeepSeek 网页聊天的联网搜索服务。
创建 ID 为 apiclo、显示名称为 ApiClo 的自定义供应商,在凭据字段保存独立的 ApiClo 密钥。不要用内置 DeepSeek 供应商连接 ApiClo 地址。
点击 Fetch available models 或手动添加准确的 ApiClo 模型 ID。若模型支持视觉,在 Model options 中同时启用 Text 和 Image,然后保存。
在新会话中选择该供应商和模型。当前上游配置文件为 $DSH_HOME/profiles/<profile>/cordis.patch.yml;dsh web 使用 web 配置。手动编辑时保留其他条目。
发送一次小请求,在 ApiClo Logs 中核对准确模型、结果和扣费用量。分别验证工具和图片。客户端缓存设置不证明命中,应检查实际缓存读取与写入 token。
ApiClo 是独立网关。客户端接入不包含该客户端的订阅,也不保证所有功能。应按当前模型费率比较普通输入、缓存读取、缓存写入和输出;命中与节省取决于实际负载。
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