客服工单分流
从同一工单判断紧急程度、负责团队和严重性。
发送状态和类型化问题,在一个结构化响应中获得概率、选项或评分。
从同一工单判断紧急程度、负责团队和严重性。
选择下一队列或操作,并保留完整概率分布。
在工作流继续之前执行多个原子检查。
在 Orca 中使用 ApiClo 时,应配置 Orca 启动的编程智能体,例如 Codex CLI、Claude Code、OpenCode 或 Pi。Orca 管理会话与工作树,API 地址、密钥和模型由子智能体配置。
先选择一个执行智能体并完成其 ApiClo 接入指南,在 Orca 外验证一次简短回复。
在 Orca 中打开仓库并启动已配置的智能体。确保实际的本地或远程运行进程能读取配置与凭据环境。
先在独立工作树中执行小任务,再依据总 token 用量增加并发;每个 worker 的请求都可能产生费用。图片应通过子智能体支持的附件方式传入。
发送一次小请求,在 ApiClo Logs 中核对准确模型、结果和扣费用量。分别验证工具和图片。客户端缓存设置不证明命中,应检查实际缓存读取与写入 token。
ApiClo 是独立网关。客户端接入不包含该客户端的订阅,也不保证所有功能。应按当前模型费率比较普通输入、缓存读取、缓存写入和输出;命中与节省取决于实际负载。
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