客服工单分流
从同一工单判断紧急程度、负责团队和严重性。
发送状态和类型化问题,在一个结构化响应中获得概率、选项或评分。
从同一工单判断紧急程度、负责团队和严重性。
选择下一队列或操作,并保留完整概率分布。
在工作流继续之前执行多个原子检查。
若当前版本和账户提供该选项,可在 Trae 的 Settings → Models → Add Model → Custom Config 中接入 ApiClo。先选择 API Format:OpenAI 兼容 Chat Completions 与 Anthropic Messages 使用不同的请求路径。
登录 Trae 并打开自定义模型设置。将连接命名为 ApiClo,填入独立的 ApiClo 密钥,而不是 Trae 订阅凭据。
OpenAI 兼容 Base URL 使用 https://apiclo.com/v1。Anthropic 请查看字段说明:客户端自行追加 /v1/messages 时使用 https://apiclo.com,只有要求完整 endpoint 时才填写 https://apiclo.com/v1/messages。
填写准确的 ApiClo 模型 ID,保存后在聊天中选中。先验证简短回复,再按客户端模式与模型支持情况测试工具或图片。
发送一次小请求,在 ApiClo Logs 中核对准确模型、结果和扣费用量。分别验证工具和图片。客户端缓存设置不证明命中,应检查实际缓存读取与写入 token。
ApiClo 是独立网关。客户端接入不包含该客户端的订阅,也不保证所有功能。应按当前模型费率比较普通输入、缓存读取、缓存写入和输出;命中与节省取决于实际负载。
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