客服工单分流
从同一工单判断紧急程度、负责团队和严重性。
发送状态和类型化问题,在一个结构化响应中获得概率、选项或评分。
从同一工单判断紧急程度、负责团队和严重性。
选择下一队列或操作,并保留完整概率分布。
在工作流继续之前执行多个原子检查。
Goose 可通过自定义 OpenAI 兼容供应商接入 ApiClo。在 Settings → Models 或 goose configure 中配置供应商,使用其凭据流程保存 ApiClo 密钥,并添加准确模型 ID。请确认界面需要完整 API URL,还是分别填写 host 与 path。
在 Configure providers 中添加名为 ApiClo 的 OpenAI Compatible 自定义供应商并启用认证。需要完整请求地址时,填写 https://apiclo.com/v1/chat/completions。
若使用 Goose 内置 OpenAI 供应商,则设置 OPENAI_HOST=https://apiclo.com、OPENAI_BASE_PATH=v1/chat/completions,不要在两个字段重复路径。
添加所选模型 ID,支持时启用流式回复,并验证简短文本。工具与图片传递需单独测试,创建自定义供应商并不证明视觉能力可用。
发送一次小请求,在 ApiClo Logs 中核对准确模型、结果和扣费用量。分别验证工具和图片。客户端缓存设置不证明命中,应检查实际缓存读取与写入 token。
ApiClo 是独立网关。客户端接入不包含该客户端的订阅,也不保证所有功能。应按当前模型费率比较普通输入、缓存读取、缓存写入和输出;命中与节省取决于实际负载。
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