客服工单分流
从同一工单判断紧急程度、负责团队和严重性。
发送状态和类型化问题,在一个结构化响应中获得概率、选项或评分。
从同一工单判断紧急程度、负责团队和严重性。
选择下一队列或操作,并保留完整概率分布。
在工作流继续之前执行多个原子检查。
在 Cline、Roo Code 或 Kilo Code 中选择 OpenAI 兼容供应商,填写 https://apiclo.com/v1、ApiClo API 密钥和准确的模型 ID。模型请求会发送到 ApiClo;扩展自身的订阅仍是独立产品。
打开扩展的供应商设置,选择 OpenAI Compatible。不同版本名称可能不同,应选择允许填写自定义 Base URL 的选项。
填写 https://apiclo.com/v1、ApiClo 密钥和模型 ID,例如 claude-sonnet-5。不要在地址后加 /chat/completions,也不要给模型加 apiclaude/ 前缀。
先发送简短消息,再在测试项目中尝试读取一个文件的工具调用。长任务前,在 ApiClo Logs 中确认这两次请求。
Provider: OpenAI Compatible
Base URL: https://apiclo.com/v1
API key: YOUR_APICLO_KEY
Model ID: claude-sonnet-5
扩展返回回复,Logs 显示指定模型,工具测试完成。在日志中核对扣费和实际缓存命中;在客户端填写缓存价格不会自动启用缓存。
ApiClo 按收到的模型请求计费。客户端估价可能与实际扣费不同,请查看 Logs 和当前费率。上下文、图片、工具与缓存支持取决于模型和客户端。
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